Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Gri Kurt algoritması"'
Autor:
ÇAVDAR, Tuğrul, ÖZTÜRK, Ercüment
Publikováno v:
Volume: 12, Issue: 2 749-762
The Black Sea Journal of Sciences
Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi
The Black Sea Journal of Sciences
Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi
Hammadde temininin zor olması ve doğal kaynakların hızla tüketilmesi alternatif bir yöntem olan kompozit üretimine yönelmeyi zorunlu hale getirmiştir. Bu nedenle son yıllarda kompozit malzemeler ile ilgili araştırmalarda ve endüstriyel k
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9d7d5430b76fde9f1baa695bf7d5f69a
https://doi.org/10.31466/kfbd.1140989
https://doi.org/10.31466/kfbd.1140989
Autor:
TOREN, Murat, MOLLAHASANOĞLU, Hakkı
Publikováno v:
Volume: 12, Issue: 1 96-103
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Nigde Omer Halisdemir University Journal of Engineering Sciences
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Nigde Omer Halisdemir University Journal of Engineering Sciences
Transformers operating according to the principle of transferring electrical energy through the electromagnetic field are electrical machines with high efficiency. Weight and size parameters that affect the efficiency of the transformer are important
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::f5a6a7a90c2308d5222418b991aac91e
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ngumuh/issue/75304/1127837
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ngumuh/issue/75304/1127837
Autor:
KILINÇ, Hüseyin Çağan, ÖZTÜRK, Yunus
Publikováno v:
Issue: 35 259-267
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Flow forecasting is necessary to ensure sustainable water resources. Machine learning (ML), which is among the popular programs of recent times, has become more and more important in predicting river flows. Machine learning has been used in this fiel
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::968f62ffc07dc9cb951a9875d5e2ac77
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ejosat/issue/69001/1062777
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ejosat/issue/69001/1062777
Autor:
Muhammet Aktaş, Fatih Kiliç
Publikováno v:
Ejosat Özel Sayı 2021 (HORA); Volume:, Issue: 26 234-241
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
İnternetin hızlı gelişmesi ile başta haber kaynakları, e-ticaret ve sosyal ağ uygulamaları olmak üzere çok sayıda web hizmeti ve sayfaları kullanıma sunuldu. Bu uygulamaların kullanımı ile inanılmaz büyüklükte video, ses ve metin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b08c685daac8dd874bc1a615216982a0
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ejosat/issue/62946/950497
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ejosat/issue/62946/950497
Autor:
Karakaş, Melis
Teknolojinin hızlı bir şekilde ilerlemesiyle çoğalan verilere kolay ve hızlı bir şekilde erişmek için veri kümesinde tanımlanan veriler çeşitli sınıflar arasında dağıtılarak sınıflandırma yapılır. Sınıflandırma problemleri
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3552::9448622a346fbe2a1b85420985daa794
https://hdl.handle.net/11552/1456
https://hdl.handle.net/11552/1456
Publikováno v:
Politeknik Dergisi
WOS: 000448383600010
Multilevel thresholding is an important image process technique for image processing and pattern recognition. Selecting an optimal threshold value is one of the most crucial phase in image thresholding. While bi-level segmen
Multilevel thresholding is an important image process technique for image processing and pattern recognition. Selecting an optimal threshold value is one of the most crucial phase in image thresholding. While bi-level segmen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::443ab55a5a9722b951d96de3f2cd8a00
https://hdl.handle.net/20.500.12395/36785
https://hdl.handle.net/20.500.12395/36785