Zobrazeno 1 - 10
of 256
pro vyhledávání: '"Greenshtein, E."'
We consider the problem of estimating the means $\mu_i$ of $n$ random variables $Y_i \sim N(\mu_i,1)$, $i=1,\ldots ,n$. Assuming some structure on the $\mu$ process, e.g., a state space model, one may use a summary statistics for the contribution of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1406.1000
Autor:
Greenshtein, E., Ritov, Y.
We consider the problem of calibration and the GREG method as suggested and studied in Deville and Sarndal (1992). We show that a GREG type estimator is typically not minimal variance unbiased estimator even asymptotically. We suggest a similar estim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1106.4500
We study the problem of incorporating covariates in a compound decision setup. It is desired to estimate the means of $n$ response variables, which are independent and normally distributed, and each is accompanied by a vector of covariates. We sugges
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1012.1563
The compound decision problem for a vector of independent Poisson random variables with possibly different means has half a century old solution. However, it appears that the classical solution needs smoothing adjustment even when there are many obse
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1006.4582
Autor:
Greenshtein, E., Gad Rabinowitz
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d370178d6b16a22ee99b65ff45ef932f
https://doi.org/10.1080/07408179708966424
https://doi.org/10.1080/07408179708966424
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.