Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"Greco, Fedele"'
Many common correlation structures assumed for data can be described through latent Gaussian models. When Bayesian inference is carried out, it is required to set the prior distribution for scale parameters that rules the model components, possibly a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.09544
Spatial data collected worldwide at a huge number of locations are frequently used in environmental and climate studies. Spatial modelling for this type of data presents both methodological and computational challenges. In this work we illustrate a c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.05618
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Spatial Statistics October 2018 27:1-17
Autor:
Bruno, Francesca, Cameletti, Michela, Franco-Villoria, Maria, Greco, Fedele, Ignaccolo, Rosaria, Ippoliti, Luigi, Valentini, Pasquale, Ventrucci, Massimo
Publikováno v:
In Spatial Statistics November 2016 18 Part A:276-299
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bruno, Francesca1 francesca.bruno@unibo.it, Greco, Fedele1 fedele.greco@unibo.it, Ventrucci, Massimo1 massimo.ventrucci@unibo.it
Publikováno v:
Statistical Methods & Applications. Mar2016, Vol. 25 Issue 1, p75-88. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Statistica, Vol 76, Iss 1, Pp 93-111 (2016)
In this paper, we consider the problem of specifying priors for the variance components in the Bayesian analysis of the Besag-York-Mollié model, a model that is popular among epidemiologists for disease mapping. The model encompasses two sets of ran
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ce8a303a31f5c45d57847d7f7ee01b65