Zobrazeno 1 - 10
of 549
pro vyhledávání: '"Grédiac, M."'
Convolutional Neural Networks (CNNs) constitute a class of Deep Learning models which have been used in the recent past to resolve many problems in computer vision, in particular optical flow estimation. Measuring displacement and strain fields can b
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.03993
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tayeb, A, Cam, Jean-Benoit Le, Grédiac, M., Toussaint, E., Canevet, F., Robin, E., Balandraud, X.
Publikováno v:
SEM Annual conference, Jun 2019, Reno, United States
In this study, the Virtual Fields Method (VFM) is applied to identify constitutive parameters of hyperelastic models from a heterogeneous test. Digital image correlation (DIC) was used to estimate the displacement and strain fields required by the id
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.02687
Publikováno v:
In Optics and Lasers in Engineering February 2023 161
Autor:
Nitu, E.L., Diakhaté, M., Bădulescu, C., Grédiac, M., Blaysat, B., Iordache, D.M., Bosneag, A., Adrien, J., Maire, E., Dhondt, M., Demmouche, Y.
Publikováno v:
In Materials Characterization August 2022 190
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Engineering Structures 15 January 2017 131:148-162
Publikováno v:
In Infrared Physics and Technology January 2017 80:27-37
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.