Zobrazeno 1 - 10
of 50
pro vyhledávání: '"Grazzini, Federico"'
Improving forecasts of precipitation extremes over Northern and Central Italy using machine learning
Autor:
Grazzini, Federico, Dorrington, Joshua, Grams, Christian M., Craig, George C., Magnusson, Linus, Vitart, Frederic
The accurate prediction of intense precipitation events is one of the main objectives of operational weather services. This task is even more relevant nowadays, with the rapid progression of global warming which intensifies these events. Numerical we
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.06542
A number of studies have investigated the large-scale drivers and upstream-precursors of extreme weather events, making it clear that the earliest warning signs of extreme events can be remote in both time and space from the impacted region. Integrat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.16787
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Atmospheric Research 1 May 2023 286
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Grazzini, Federico, Lucarini, Valerio
Planetary and synoptic scale wave-packets represent one important component of the atmospheric large-scale circulation. These dissipative structures are able to rapidly transport eddy kinetic energy, generated locally (e.g. by baroclinic conversion),
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1011.3564
Autor:
Dorrington, Joshua, Grazzini, Federico, Grams, Christian, Magnusson, Linus, Vitart, Frederic, Ferranti, Laura
Publikováno v:
XXVIII General Assembly of the International Union of Geodesy and Geophysics (IUGG)
While models often struggle to directly predict extreme events in the subseasonal range, especially those characterised by small spatial scales such as extreme precipitation, prospects are better for predicting large-scale circulation patterns.Fortun
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2bc2216e2404c9496129c1ebf451e639
https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5017016
https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5017016
Autor:
Pavan, Valentina, Allodi, Alessandro, Angelo, Letizia, Antolini, Gabriele, Benzi, Margherita, Biolchi, Luis Germano, Branchi, Monica, Celano, Miria, Chatzidaki, Efthymia, Costantino, Rosalia, Di Lorenzo, Michele, Foraci, Rosanna, Grazzini, Federico, Marcaccio, Marco, Mazziotti, Cristina, Nanni, Sandro, Noberini, Mauro, Pirola, Alessandro, FIlippo Pizzera, Pratizzoli, William, Renati, Roberta, Ricciardi, Giuseppe, Tomozeiu, Rodica, Tonelli, Fabrizio, Tugnoli, Franca, Ungendoli, Silvia, Valentini, Andrea, Villani, Giulia, Volta, Antonio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f73ac4ce91d4630d62387a1da88d0cd6
Autor:
Grazzini, Federico
Weather prediction is a fundamental scientific challenge and crucial to society. Predicting extreme weather events is one of the outstanding achievements of science. Despite the enormous progress made by modern meteorology, the precise prediction of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6aab7cb9b650067b5ef0ab97e1439269