Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Grasso, Nives"'
Autor:
Columbu, Andrea, Nannoni, Alessia, Grasso, Nives, Dabove, Paolo, Fiorucci, Adriano, Vigna, Bartolomeo, Bertagni, Matteo B., Camporeale, Carlo, Forti, Paolo, De Waele, Jo, Spötl, Christoph
Publikováno v:
In Catena July 2022 214
Autor:
Spadaro, Alessandra, Piras, Marco, Grasso, Nives, Lollino, Piernicola, Parisi, Alessandro, Giordan, Daniele
Publikováno v:
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 2024, Vol. 48 Issue 2, p401-407, 7p
Autor:
Pontoglio Emanuele, Grasso Nives, Cagninei Andrea, Camporeale Carlo, Dabove Paolo, Lingua Andrea Maria
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 24, p 4148 (2020)
In recent decades, photogrammetric and machine learning technologies have become essential for a better understanding of environmental and anthropic issues. The present work aims to respond one of the most topical problems in environmental photogramm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/89828dbc4819410bb1a12e192b0e9244
Autor:
Lo Turco, Massimiliano, Piras, Marco, Mezzino, Davide, Grasso, Nives, Di Pietra, Vincenzo, Tomalini, Andrea, Giovannini, Elisabetta Caterina, Bono, Jacopo, Cammarano, Michele, Mastrosimone, Michele
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2153::9fa7b309329b9e9d6af5685f877c601f
http://hdl.handle.net/11583/2972269
http://hdl.handle.net/11583/2972269
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pontoglio, Emanuele, Aicardi, Irene, Calantropio, Alessio, Colucc, Elisabetta, Di Pietra, Vincenzo, Grasso, Nives, Lingua, Andrea, Maschio, Paolo Felice
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2153::1217ad40a75952205a349a37f0ea23ea
http://hdl.handle.net/11583/2826892
http://hdl.handle.net/11583/2826892
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Grasso Nives, Pontoglio Emanuele, Lingua Andrea Maria, Camporeale Carlo, Cagninei Andrea, Dabove Paolo
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 4148, p 4148 (2020)
Remote Sensing; Volume 12; Issue 24; Pages: 4148
Remote Sensing; Volume 12; Issue 24; Pages: 4148
In recent decades, photogrammetric and machine learning technologies have become essential for a better understanding of environmental and anthropic issues. The present work aims to respond one of the most topical problems in environmental photogramm
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8e6663993e62fbdc47ad6934139a1791
https://doi.org/10.3390/rs12244148
https://doi.org/10.3390/rs12244148