Zobrazeno 1 - 10
of 291
pro vyhledávání: '"Graphics recognition"'
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 53, Iss , Pp 110233- (2024)
We introduce a meticulously curated synthetic chart dataset designed to propel algorithm advancements in data visualization and interpretation. The dataset, tailored for training and testing purposes, encompasses a diverse array of chart types, inclu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2ee0fd7ba1844f418b099e37a7a2c874
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lluís-Pere de las Heras
Publikováno v:
ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol 14, Iss 3 (2015)
In this thesis we face the graphical document understanding problem by proposing several relational models for the complete interpretation of floor plans. Firstly, we introduce three different strategies on symbol detection for walls, doors and windo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/717404f22a594c66989fd7da57f361b0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rezvanifar, Alireza
Architectural floor plans are scale-accurate 2D drawings of one level of a building, seen from above, which convey structural and semantic information related to rooms, walls, symbols, textual data, etc. They consist of lines, curves, symbols, and te
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1828/13589
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Franco Ronchetti
Publikováno v:
SEDICI (UNLP)
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
CIC Digital (CICBA)
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron:CICBA
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
CIC Digital (CICBA)
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron:CICBA
El reconocimiento automático de gestos humanos es un problema multidisciplinar complejo y no resuelto aún de forma completa. Desde la aparición de tecnologías de captura de video digital existen intentos de reconocer gestos dinámicos con diferen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::41952f916d427b32e6d90d168085a4b5
https://doi.org/10.35537/10915/59330
https://doi.org/10.35537/10915/59330