Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Querying heterogeneous data in graph-oriented NoSQL systems

Autor: Mohammed El Malki, Max Chevalier, Hamdi Ben Hamadou, Olivier Teste, André Péninou

Publikováno v: HAL
DaWaK 2018: Big Data Analytics and Knowledge Discovery
20th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK 2018)
20th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK 2018), Sep 2018, Regensburg, Germany. pp.289-301
Big Data Analytics and Knowledge Discovery ISBN: 9783319985381
DaWaK

International audience; NoSQL systems are based on a “schemaless” approach that not does require schema specification before writing data, allowing a wide variety of representations. This flexibility leads to a large volume of heterogeneous data,

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b887db2c08c6c5cbad5f19860901905a
https://oatao.univ-toulouse.fr/22527/

Desarrollo de una herramienta business intelligence para el análisis de redes sociales almacenadas en grafos

Autor: Ruiz Martínez, Noelia

Publikováno v: UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria
Universidad de Cantabria (UC)

RESUMEN: En los últimos años se ha producido un gran crecimiento de los servicios basados en redes sociales como, por ejemplo, Twitter o Facebook. Si se visualiza la disposición de los datos que conforman estas redes, se asemeja en gran medida a u

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::84d40f61e829f54f76f4ddd0a25e762d
http://hdl.handle.net/10902/3108

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.