Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"Graph simplification"'
Publikováno v:
Visual Informatics, Vol 7, Iss 4, Pp 84-94 (2023)
One main challenge for simplifying node-link diagrams of large-scale social networks lies in that simplified graphs generally contain dense subgroups or cohesive subgraphs. Graph triangles quantify the solid and stable relationships that maintain coh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3502eae477f549ab90e3a54bd1410c69
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 20, p 5095 (2024)
Accurate and fast transient stability assessment (TSA) of power systems is crucial for safe operation. However, deep learning-based methods require long training and fail to simultaneously extract the spatiotemporal characteristics of the transient p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/46fba57c53b54403beedf7e6426443e2
Autor:
GU Xizhi, SHAO Yingxia
Publikováno v:
Jisuanji kexue, Vol 50, Iss 1, Pp 52-58 (2023)
Computation graph simplification is a kind of optimization technique to improve the training speed of graph neural network models.It uses the characteristics of common neighbors among nodes and speeds up the training of graph neural network models by
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/930224f64e534115a5ed099aeddd1f5f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This is the artifact of the paper"Recursive State Machine Guided Graph Folding for Context-Free Language Reachability" accepted to PLDI 2023. The artifactis packaged as a Docker image "gf.tar.gz", which is to reproduce the experiment results of the p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1ad66a1c28a98cbc4eabc828e5ab24a4
