Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Graph similarity search"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 21408-21417 (2018)
Graph similarity search is a crucial problem in many applications, such as cheminformatics, data mining, and pattern recognition. Top-k graph similarity search aims to find the most similar k graphs to a query graph in graph databases. In this paper,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9f89c2a7e97f416d9bcc80b0df1d71ed
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 53307-53318 (2018)
The clinical data are often multimodal and consist of both structured data and unstructured data. The modeling of clinical data has become a very important and challenging problem in healthcare big data analytics. Most existing systems focus on only
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/89a97901f8364ed48acbbc724696e5ad
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 5, Pp 4551-4560 (2017)
Many real-world applications, such as bioinformatics, data mining, pattern recognition, and social network analysis, benefit from efficient solutions for the graph similarity search problem. Existing methods have limited scalability when they handle
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/78ec6d808ff641bc8dff58742d070dc1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 53307-53318 (2018)
The clinical data are often multimodal and consist of both structured data and unstructured data. The modeling of clinical data has become a very important and challenging problem in healthcare big data analytics. Most existing systems focus on only
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0b95c1c3f827fe53d6383336eb39b6e8
https://doi.org/10.1109/access.2018.2871769
https://doi.org/10.1109/access.2018.2871769
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 21408-21417 (2018)
Graph similarity search is a crucial problem in many applications, such as cheminformatics, data mining, and pattern recognition. Top-k graph similarity search aims to find the most similar $k$ graphs to a query graph in graph databases. In this pape
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8776277c7b24cf57c53b0e87409fd3e3
https://ieeexplore.ieee.org/document/8325543/
https://ieeexplore.ieee.org/document/8325543/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.