Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Graph neural topic model"'
Publikováno v:
In Information Processing and Management March 2023 60(2)
Publikováno v:
Information Processing & Management. 60:103215
Publikováno v:
Human-Centric Intelligent Systems, Vol 4, Iss 1, Pp 53-76 (2024)
Abstract Topic modelling is a Natural Language Processing (NLP) technique that has gained popularity in the recent past. It identifies word co-occurrence patterns inside a document corpus to reveal hidden topics. Graph Neural Topic Model (GNTM) is a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd77e2fba7dd4717b02f8a3e30c5f5c3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Human-Centric Intelligent Systems; Mar2024, Vol. 4 Issue 1, p53-76, 24p
Autor:
Qiu, Zan1,2 (AUTHOR) 22031102007@mails.guet.edu.cn, Huang, Guimin1 (AUTHOR) sendhuang@126.com, Qin, Xingguo1 (AUTHOR), Wang, Yabing1 (AUTHOR), Wang, Jiahao1 (AUTHOR), Zhou, Ya1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Information (2078-2489). Nov2024, Vol. 15 Issue 11, p708. 18p.
Publikováno v:
Journal of Computer Engineering & Applications; 4/15/2024, Vol. 60 Issue 8, p56-68, 13p
Publikováno v:
IEEE journal of biomedical and health informatics [IEEE J Biomed Health Inform] 2023 Aug 23; Vol. PP. Date of Electronic Publication: 2023 Aug 23.