Zobrazeno 1 - 10
of 197
pro vyhledávání: '"Graph inference"'
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence 1 February 2025 141
Autor:
Feng Lin, Dongmei Li, Wenbin Zhang, Dongsheng Shi, Yuanzhou Jiao, Qianzhong Chen, Yiying Lin, Wentao Zhu
Publikováno v:
CAAI Transactions on Intelligence Technology, Vol 9, Iss 1, Pp 211-221 (2024)
Abstract Media convergence works by processing information from different modalities and applying them to different domains. It is difficult for the conventional knowledge graph to utilise multi‐media features because the introduction of a large am
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/213b4acc15ec4e369d3dfb6f5aba54ab
Publikováno v:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2023, Iss 1, Pp 1-21 (2023)
Abstract Graph-based learning and estimation are fundamental problems in various applications involving power, social, and brain networks, to name a few. While learning pair-wise interactions in network data is a well-studied problem, discovering hig
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/565e391595c7491ea56afc0d74a9b2cc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 99398-99408 (2021)
Social relation, as the basic relation in our daily life, is vital for social action analysis. However, how to learn the social feature between people is still not tackled. In this work, we propose a gaze-aware graph convolutional network (GA-GCN) fo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e5cb356c42c4777957b0205691f9117
Autor:
Koki Yamada, Yuichi Tanaka
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 143734-143745 (2021)
Estimating time-varying graphs, i.e., a set of graphs in which one graph represents the relationship among nodes in a certain time slot, from observed data is a crucial problem in signal processing, machine learning, and data mining. Although many ex
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/29d219786e18446b877884226d16f201
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.