Zobrazeno 1 - 10
of 272
pro vyhledávání: '"Graph embedding representation"'
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 36, Iss 7, Pp 102158- (2024)
Anomalous behaviors in social networks can lead to privacy leaks and the spread of false information. In this paper, we propose an anomalous behavior detection method based on optimized graph embedding representation. Specifically, the user behavior
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ccd8af3b585843168b01629ed4736283
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kang Yang, Jinghua Zhu
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 171105-171113 (2019)
With the rapid development of location-based social networks (LBSNs), point of interest (POI) recommendation has become more and more popular personalized service. Cold start problem and poor interpretability are two main challenges of the traditiona
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/83bc7f4c1d564649b43955516b20155f
Publikováno v:
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. :1-11
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9e8c45dcaf4c0bbd1abc65faac962171
https://doi.org/10.1109/jbhi.2023.3261319
https://doi.org/10.1109/jbhi.2023.3261319
Publikováno v:
Journal of Sensors. 2022:1-14
Due to the rapidly growing volume of data on the Internet, the methods of efficiently and accurately processing massive text information have been the focus of research. In natural language processing theory, sentence embedding representation is an i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::891f651f6afeaa8cc3f13b009cea1f10
https://doi.org/10.1155/2022/7471408
https://doi.org/10.1155/2022/7471408