Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Graph counting"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A graph is called odd if there is an orientation of its edges and an automorphism that reverses the sense of an odd number of its edges, and even otherwise. Pontus von Br\"omssen (n\'e Andersson) showed that the existence of such an automorphism is i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::63e6230d9a3dbd0117e2b22f4306efd8
http://arxiv.org/abs/2204.01947
http://arxiv.org/abs/2204.01947
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ryan Admiraal, Mark S. Handcock
Publikováno v:
Journal of Statistical Software, Vol 24, Iss 8 (2008)
The ability to simulate graphs with given properties is important for the analysis of social networks. Sequential importance sampling has been shown to be particularly effective in estimating the number of graphs adhering to fixed marginals and in es
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e343bb9be3e94b42857278f92daa2ac8
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wojciech Rytter, Jakub Radoszewski
Publikováno v:
Journal of Discrete Algorithms. 11:15-24
We investigate how syntactic properties of Thue–Morse words are related to special type of automata/graphs. The directed acyclic subword graph (dawg, in short) is a useful deterministic automaton accepting all suffixes of the word. Its compacted ve
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5bc56acc4fd5012520ef069b34b411df
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Steven Gillispie, Michael D. Perlman
Publikováno v:
Artificial Intelligence. 141:137-155
Bayesian networks, equivalently graphical Markov models determined by acyclic digraphs or ADGs (also called directed acyclic graphs or dags), have proved to be both effective and efficient for representing complex multivariate dependence structures i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::60724057c9ec6c1edcdc649fd64f861c
https://doi.org/10.1016/s0004-3702(02)00264-3
https://doi.org/10.1016/s0004-3702(02)00264-3
Autor:
Mark S. Handcock, Ryan Admiraal
Publikováno v:
Admiraal, R; & Handcock, MS. (2008). networksis: A Package to Simulate Bipartite Graphs with Fixed Marginals Through Sequential Importance Sampling. UCLA: Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/33d5w880
Journal of Statistical Software, Vol 24, Iss 8 (2008)
Journal of Statistical Software; Vol 24 (2008); 1-21
Journal of Statistical Software, Vol 24, Iss 8 (2008)
Journal of Statistical Software; Vol 24 (2008); 1-21
The ability to simulate graphs with given properties is important for the analysis of social networks. Sequential importance sampling has been shown to be particularly effective in estimating the number of graphs adhering to fixed marginals and in es
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::393e9d47abca99792764b4d8b9abda74
http://www.escholarship.org/uc/item/33d5w880
http://www.escholarship.org/uc/item/33d5w880
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.