Zobrazeno 1 - 10
of 145
pro vyhledávání: '"Graph computation"'
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 7, p 986 (2024)
The purpose of constructing onboard observation mission queues is to improve the execution efficiency of onboard tasks and reduce energy consumption, representing a significant challenge in achieving efficient global military reconnaissance and targe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f34f18acca87483daa59f6124d4eb05a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Muhammad Umair, Young-Koo Lee
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 24, p 9894 (2022)
Graph data are pervasive worldwide, e.g., social networks, citation networks, and web graphs. A real-world graph can be huge and requires heavy computational and storage resources for processing. Various graph compression techniques have been present
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/48cb3bdac0724472ba164f2673f585fe
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. 12:1-25
Graph edge partitioning, which is essential for the efficiency of distributed graph computation systems, divides a graph into several balanced partitions within a given size to minimize the number of vertices to be cut. Existing graph partitioning mo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1d0a531732864b06e7cc93f1af50c2b9
https://doi.org/10.1145/3466685
https://doi.org/10.1145/3466685
Autor:
Shimin Chen, Songjie Niu
Publikováno v:
Journal of Computer Science and Technology. 36:778-791
It is challenging to model the performance of distributed graph computation. Explicit formulation cannot easily capture the diversified factors and complex interactions in the system. Statistical learning methods require a large number of training sa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9b3ec0b1cd5b01e51b5c6e215c4ff94a
https://doi.org/10.1007/s11390-021-1356-2
https://doi.org/10.1007/s11390-021-1356-2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 31:1588-1604
TuX2 is a new distributed graph engine that bridges graph computation and distributed machine learning. TuX2 inherits the benefits of elegant graph computation model, efficient graph layout, and balanced parallelism to scale to billion-edge graphs, w
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2a437c896429a1c34a9fb99db03f05b6
https://doi.org/10.1109/tpds.2020.2970047
https://doi.org/10.1109/tpds.2020.2970047
Publikováno v:
Future Generation Computer Systems. 104:15-31
A partition-based hybrid hierarchical graph computation approach, called H2Pregel is proposed to address the redundant supersteps and inefficient computation problems due to low access locality. The H2Pregel preprocesses the input graph through a dis
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ade2db07a64a5306d2662972281112a6
https://doi.org/10.1016/j.future.2019.09.021
https://doi.org/10.1016/j.future.2019.09.021