Zobrazeno 1 - 10
of 106
pro vyhledávání: '"Graph Segmentation"'
Publikováno v:
In Journal of Building Engineering 15 November 2024 97
Small protein complex prediction algorithm based on protein–protein interaction network segmentation
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 23, Iss 1, Pp 1-20 (2022)
Abstract Background Identifying protein complexes from protein-protein interaction network is one of significant tasks in the postgenome era. Protein complexes, none of which exceeds 10 in size play an irreplaceable role in life activities and are al
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c5ebad98e75c472b933cc3bb778b8931
Publikováno v:
Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 31, Iss 1, Pp 237-244 (2022)
This paper is devoted to the detection of objects on a road, performed with a combination of two methods based on both the use of depth information and video analysis of data from a stereo camera. Since neither the time of the appearance of an object
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/148c5e0d2ad7441aae295ea47c51a27a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 140108-140121 (2020)
This paper is based on an improved three-dimensional U-net convolutional neural network deep learning algorithm for heart coronary artery segmentation for disease risk prediction, and it is practical with multiple data sets under two backgrounds with
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/362fc99d52a74fd8884c350a93955607
Publikováno v:
Image Analysis and Stereology, Vol 38, Iss 2, Pp 173-183 (2019)
The annotation of the tumour from medical scans is a crucial step in nephroblastoma treatment. Therefore, an accurate and reliable segmentation method is needed to facilitate the evaluation and the treatments of the tumour. The proposed method serves
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fc89a8d2903d417c865a8ee8807400db
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 11, Iss 6, p 332 (2022)
Recognizing building group patterns is fundamental to numerous fields, such as urban landscape evaluation, social analysis, and map generalization. Despite the increasing number of algorithms available for building group pattern recognition, there is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5c668187c5e640edb9d137e70a32155b
Autor:
Yuyu Tian, Huichuan Duan, Rong Luo, Yan Zhang, Weikuan Jia, Jian Lian, Yuanjie Zheng, Chengzhi Ruan, Chengjiang Li
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 170553-170563 (2019)
In order to realize the recognition and localization of the target fruit more accurately and efficiently, an optimized graph-based recognition algorithm based on image depth information is proposed. Firstly, the gradient information of the depth imag
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/04b5f3b52eb54bf29499cea7319b5896