Zobrazeno 1 - 10
of 83
pro vyhledávání: '"Granular data"'
Publikováno v:
Big Data Analytics in the Insurance Market
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper deals with three related problems in a geostatistical context. First, some data are available for given areas of the space rather than for some point locations which creates problems of multiscale areal data. Second, some uncertainties rel
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ef8321ac761ebfa4d4eb3d0926f9007e
https://hal.science/hal-03276127v3/document
https://hal.science/hal-03276127v3/document
Autor:
João Cadete de Matos
Publikováno v:
Statistika: Statistics and Economy Journal, Vol 95, Iss 3, Pp 48-54 (2015)
This paper examines how the Banco de Portugal has been exploring the statistical micro-databases available in-house, with the aim to enhance the effectiveness and efficiency of its statistical system. The use of integrated granular data constitutes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dd2ea7d84d64470dabcc8b41c5167b80
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Grossouvre, Marc, Rullière, Didier
Publikováno v:
MASCOT-NUM 2022
MASCOT-NUM 2022, Jun 2022, Clermont-Ferrand, France
MASCOT-NUM 2022, Jun 2022, Clermont-Ferrand, France
This paper deals with three related problems in a geostatistical context. First, some data are available for given areas of the space rather than for some point locations which creates problems of multiscale areal data. Second, some uncertainties rel
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d1b3d087964880a968929e511f331755
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03276127/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03276127/document