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pro vyhledávání: '"Grande dimension"'
Autor:
Nokho, Cheikh I.
En finance, les modèles d’évaluation des actifs tentent de comprendre les différences de rendements observées entre divers actifs. Hansen and Richard (1987) ont montré que ces modèles sont des représentations fonctionnelles du facteur d’ac
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/33627
Fast high-dimensional posterior inference with deep generative models : application to CMB delensing
Autor:
Sotoudeh, Mohammad-Hadi
Nous vivons à une époque marquée par une abondance de données cosmologiques de haute résolution. Cet afflux de données engendré par les missions d'observation de nouvelle génération au sol et dans l'espace porte le potentiel de remodeler fon
Autor:
Watts, Yan
Dans ce mémoire, nous nous intéressons à une façon géométrique de voir la méthode du Lasso en régression linéaire. Le Lasso est une méthode qui, de façon simultanée, estime les coefficients associés aux prédicteurs et sélectionne les p
Autor:
Frévent, Camille
Publikováno v:
Statistics [math.ST]. Université de Lille, 2022. English. ⟨NNT : ⟩
In this thesis, we are interested in statistical spatial learning for high-dimensional and survival data. The objective is to develop unsupervised cluster detection methods by means of spatial scan statistics in the contexts of functional data analys
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7adeff058ad3a6c159c18668819b80e8
https://inria.hal.science/tel-03889127
https://inria.hal.science/tel-03889127
Publikováno v:
Journées de Statistique de la SFDS 2022
Journées de Statistique de la SFDS 2022, Jun 2022, Lyon, France
Journées de Statistique de la SFDS 2022, Jun 2022, Lyon, France
The analysis of RNA-seq gene expression data is often organised aroundtwo successive steps : i) clustering using all of the genes to group the observation units (pa-tients, cells, etc.) into separate and homogeneous subgroups ; then ii) differential
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e0945115dfd2fcf6a4a55fad112b5dc0
https://hal.science/hal-03906534
https://hal.science/hal-03906534
Autor:
Mourer, Alex
Publikováno v:
Statistiques [math.ST]. Paris 1-Panthéon-Sorbonne, 2022. Français. ⟨NNT : ⟩
My CIFRE thesis is a continuation of the theses conducted by Tsirizo Rabenoro (Rabenoro, 2015), Cynthia Faure (Faure, 2018), Florent Forest (Forest, 2021). The objective of this thesis is to develop a methodology to understand and highlight specific
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::70d18f52446dcc265758d0a19bd22d0a
https://hal.science/tel-03842117/document
https://hal.science/tel-03842117/document
Autor:
El Masri, Maxime
De nombreuses disciplines scientifiques s’intéressent à l’estimation d’espérances d’une fonction d’intérêt selon une certaine loi de probabilité. Cette fonction peut être considérée comme une boite noire, potentiellement couteuse
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=artemis___fr::6c43fbcc6893db00871975f7409725e6
http://depozit.isae.fr/theses/2022/2022_El_Masri_Maxime.pdf
http://depozit.isae.fr/theses/2022/2022_El_Masri_Maxime.pdf
Autor:
Gonon, Thierry
Metamodels are widely used in industry to predict the output of an expensive computer code. As industrial computer codes involve a large amount of input variables, creating directly one big metamodel depending on the whole set of inputs may be a very
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::2537b8d13060ca96057bf555e6793cfc
https://theses.hal.science/tel-03697309
https://theses.hal.science/tel-03697309
Autor:
El Masri, Maxime
In many scientific fields, an important goal consists in estimating expectations of a function of interest according to a given probability distribution. The function can be considered as a computationally demanding black box function. Importance Sam
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::a11229c4d3976d1dfd8a9ac1c6ccde11
https://hal.science/tel-03927607
https://hal.science/tel-03927607
Autor:
Limnios, Myrto
Publikováno v:
Statistics [math.ST]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASM006⟩
This research project aims at developing mathematical and algorithmic tools to study and evaluate the level of similarity between two complex datasets in high-dimension: vectors, multivariate signals, trajectories, signals on graphs. It answers funda
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1398::40cf3ce30bb4719230412eb5a4bf9fa6
https://theses.hal.science/tel-03700901
https://theses.hal.science/tel-03700901