Zobrazeno 1 - 10
of 210
pro vyhledávání: '"Graham, Bruce P."'
Autor:
Crescimanna, Vincenzo, Graham, Bruce
Bayesian Inference and Information Bottleneck are the two most popular objectives for neural networks, but they can be optimised only via a variational lower bound: the Variational Information Bottleneck (VIB). In this manuscript we show that the two
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.03524
Autor:
Crescimanna, Vincenzo, Graham, Bruce
The Variational AutoEncoder (VAE) learns simultaneously an inference and a generative model, but only one of these models can be learned at optimum, this behaviour is associated to the ELBO learning objective, that is optimised by a non-informative g
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.10549
Autor:
Crescimanna, Vincenzo, Graham, Bruce
We present a variation of the Autoencoder (AE) that explicitly maximizes the mutual information between the input data and the hidden representation. The proposed model, the InfoMax Autoencoder (IMAE), by construction is able to learn a robust repres
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.08019
Autor:
Mojica, Gemma F., Graham, Bruce, Thrasher, Emily, Lee, Hollylynne S., Kuhlman, Adrian, Pace, Michelle
Publikováno v:
Conference Papers -- Psychology of Mathematics & Education of North America; 2023, p563-572, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Nitric Oxide Is a Volume Transmitter Regulating Postsynaptic Excitability at a Glutamatergic Synapse
Autor:
Steinert, Joern R., Kopp-Scheinpflug, Cornelia, Baker, Claire, Challiss, R.A. John, Mistry, Raj, Haustein, Martin D., Griffin, Sarah J., Tong, Huaxia, Graham, Bruce P., Forsythe, Ian D.
Publikováno v:
In Neuron 26 November 2008 60(4):642-656