Zobrazeno 1 - 10
of 1 824
pro vyhledávání: '"Gradient projection"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 8, Iss 6, Pp 14726-14746 (2023)
For sparse signal reconstruction (SSR) problem in compressive sensing (CS), by the splitting technique, we first transform it into a continuously differentiable convex optimization problem, and then a new self-adaptive gradient projection algorithm i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d825a92c85e64f9096963bcd96bfc877
Publikováno v:
Automatika, Vol 64, Iss 2, Pp 304-314 (2023)
Model Predictive Control (MPC) has attracted much attention and is widely used in power electronics. However, implementing the MPC algorithm is still a difficult task due to the fast dynamics of power converters and strict time constraints. In this p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/861e49437d34458eb9bd739d2ae40e20
Autor:
Balashov, Maxim V.
Publikováno v:
Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Математика. Механика. Информатика, Vol 23, Iss 1, Pp 4-10 (2023)
We consider the Lezanski – Polyak – Lojasiewicz inequality for a real-analytic function on a real-analytic compact manifold without boundary in finite-dimensional Euclidean space. This inequality emerged in 1963 independently in works of three au
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f5fb849b15fc46348fae3b9bcc5e44d7
Publikováno v:
Transportation Engineering, Vol 13, Iss , Pp 100153- (2023)
In this paper, we present a new route-based discrete time variational inequality (VI) ideal dynamic user optimal route choice (DUO) model on a transportation network with fixed signal timing at signalized intersections and a relaxation with gradient
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7199d6f7bc1462e9f35b71b40806f61
Autor:
Changlun Ye, Xianbing Luo
Publikováno v:
AppliedMath, Vol 3, Iss 1, Pp 98-116 (2023)
A multilevel Monte Carlo (MLMC) method is applied to simulate a stochastic optimal problem based on the gradient projection method. In the numerical simulation of the stochastic optimal control problem, the approximation of expected value is involved
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7a9364403e804ac8b9c63817d633d007
Publikováno v:
AI Open, Vol 4, Iss , Pp 98-110 (2023)
Continual learning aims to avoid catastrophic forgetting and effectively leverage learned experiences to master new knowledge. Existing gradient projection approaches impose hard constraints on the optimization space for new tasks to minimize interfe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ba5ffdf47c1f4922ae01da8f7045bbe6
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 1691-1709 (2023)
The block-term tensor decomposition model with multilinear rank-$(L_{r},L_{r},1)$ terms (or the “${\mathsf{LL1}}$ tensor decomposition” in short) offers a valuable alternative formulation for hyperspectral unmixing (HU), which ensures the identif
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7c6f90a000fa49efa82a3e4da45000bc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.