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Autor:
Manzagol, Pierre-Antoine
Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/7226
Autor:
Royer, Sarah-Jeanne
Le diméthylsulfure (DMS) est le principal gaz biogénique sulfuré émis de l'océan vers l'atmosphère. TI peut exercer un effet refroidissant sur le climat en formant des aérosols sulfatés et en intensifiant l'albédo des nuages de basses altitu
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/20654
Autor:
Royer, Sarah-Jeanne.
Thèse (M.Sc.)--Université Laval, 2009.
Bibliogr.: f. 50-60. Publié aussi en version électronique dans la Collection Mémoires et thèses électroniques.
Bibliogr.: f. 50-60. Publié aussi en version électronique dans la Collection Mémoires et thèses électroniques.
Externí odkaz:
http://www.theses.ulaval.ca/2009/26042/26042.pdf
Autor:
KOROKO, ABDOULAYE1,2 abdoulaye.koroko@ifpen.fr, ANCIAUX-SEDRAKIAN, ANI1 ani.anciaux-sedrakian@ifpen.fr, GHARBIA, IBTIHEL BEN1 ibtihel.ben-gharbia@ifpen.fr, GARÈS, VALÉRIE3 valerie.gares@insa-rennes.fr, HADDOU, MOUNIR3 mounir.haddou@insa-rennes.fr, QUANG HUY TRAN1 quang-huy.tran@ifpen.fr
Publikováno v:
ESAIM: Proceedings & Surveys. Sep2023, Vol. 73, p218-237. 20p.
Autor:
Laurent, César
Les réseaux de neurones sont une famille de modèles de l'apprentissage automatique qui sont capable d'apprendre des tâches complexes directement des données. Bien que produisant déjà des résultats impressionnants dans beaucoup de domaines tels
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/25592
Autor:
Halimi, Abdelghafour
Dans cette thèse, nous développons des modèles et des méthodes statistiques pour le traitement d’images de microscopie confocale de la peau dans le but de détecter une maladie de la peau appelée lentigo. Une première contribution consiste à
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017INPT0125/document
Autor:
Pascanu, Razvan
L'apprentissage profond est un domaine de recherche en forte croissance en apprentissage automatique qui est parvenu à des résultats impressionnants dans différentes tâches allant de la classification d'images à la parole, en passant par la mod
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/11452
Autor:
Desjardins, Guillaume
L’apprentissage supervisé de réseaux hiérarchiques à grande échelle connaît présentement un succès fulgurant. Malgré cette effervescence, l’apprentissage non-supervisé représente toujours, selon plusieurs chercheurs, un élément clé
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/10550
Publikováno v:
Canadian Journal of Fisheries & Aquatic Sciences. 2016, Vol. 73 Issue 5, p793-803. 11p.