Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Gradient boosting regression (GBR)"'
Publikováno v:
Agronomy, Vol 14, Iss 4, p 784 (2024)
Soil moisture content plays a vital role in agricultural production, significantly influencing crop growth, development, and yield. Thoroughly understanding the specific soil moisture content in cotton fields is crucial for enhancing agricultural eff
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c861cab53fe943eba0493cb544e8a470
Publikováno v:
Journal of Pipeline Science and Engineering, Vol 2, Iss 4, Pp 100075- (2022)
In Arctic offshore regions, the oil and gas hydrocarbons are transferred to the onshore basins through the subsea pipelines. However, the operational integrity of the subsea pipeline may be at risk of collision with traveling icebergs, which gouge th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/031dee950a4749e2ba871ffb4a5c1ecf
Publikováno v:
Risks, Vol 11, Iss 5, p 94 (2023)
Predictive analytics of financial markets in developed and emerging economies during the COVID-19 regime is undeniably challenging due to unavoidable uncertainty and the profound proliferation of negative news on different platforms. Tracking the med
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6752fbb98eef4ddf94397edf4cf46909
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 10560-10570 (2021)
Accurate estimation of net ecosystem carbon exchange (NEE) is vital to regional carbon balance. Currently, NEE observations at the canopy scale are mainly based on the chamber method. However, the chamber method is labor intensive, time consuming, an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1e8764c1498f4eb0b8d18cb3d9b276f6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 9, p 4770 (2022)
In this study, leaf area prediction models of Dendrobium nobile, were developed through machine learning (ML) techniques including multiple linear regression (MLR), support vector regression (SVR), gradient boosting regression (GBR), and artificial n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/29cdba9d83e64e5792b49c38298f351c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 10560-10570 (2021)
Accurate estimation of net ecosystem carbon exchange (NEE) is vital to regional carbon balance. Currently, NEE observations at the canopy scale are mainly based on the chamber method. However, the chamber method is labor intensive, time consuming, an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::15cf0895d68cd8a7e8cc2bc557570e26
https://ieeexplore.ieee.org/document/9573510/
https://ieeexplore.ieee.org/document/9573510/