Zobrazeno 1 - 10
of 33 744
pro vyhledávání: '"Gradient analysis"'
Autor:
Tuan, Yi-Lin, Wang, William Yang
Beyond maximum likelihood estimation (MLE), the standard objective of a language model (LM) that optimizes good examples probabilities, many studies have explored ways that also penalize bad examples for enhancing the quality of output distribution,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.16751
A core data-centric learning challenge is the identification of training samples that are detrimental to model performance. Influence functions serve as a prominent tool for this task and offer a robust framework for assessing training data influence
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.03869
In many real-world applications, it is prohibitively expensive to drastically change the solution to a problem after a small perturbation in the environment. Therefore, the stability of an algorithm is a very desirable property. In this paper, we stu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.08938
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Large Language Models (LLMs) face threats from jailbreak prompts. Existing methods for detecting jailbreak prompts are primarily online moderation APIs or finetuned LLMs. These strategies, however, often require extensive and resource-intensive data
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.13494
Publikováno v:
Ecological Indicators, Vol 165, Iss , Pp 112218- (2024)
Due to the economic importance and ecological vulnerability of coastal areas, the optimization of spatial patterns is important for the sustainable development of coastal zones. In this study, a new landscape pattern index gradient analysis method co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/275e86d27b3449379bedec82c07779b6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.