Zobrazeno 1 - 10
of 121
pro vyhledávání: '"GradCam"'
Autor:
Hilda Mayrose, Niranjana Sampathila, G. Muralidhar Bairy, Tushar Nayak, Sushma Belurkar, Kavitha Saravu
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 41750-41762 (2024)
Dengue fever is a rapidly increasing mosquito-borne ailment spread by the virus DENV in the tropics and subtropics worldwide. It is a significant public health problem and accounts for many deaths globally. Implementing more effective methods that ca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f794a8e71b544be09e489e8e3fb8a70c
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 13, p 5466 (2024)
Real-time traffic classification is one of the most important challenges for both Internet Service Providers and users, because correct traffic policing and planning allow for proper optimization of the network resources. However, there is no perfect
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2aece788befc45249522e6ce509a6675
Autor:
Noah S. Molinski, Martin Kenda, Christoph Leithner, Jens Nee, Christian Storm, Michael Scheel, Aymen Meddeb
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 18 (2024)
ObjectiveTo establish a deep learning model for the detection of hypoxic–ischemic encephalopathy (HIE) features on CT scans and to compare various networks to determine the best input data format.Methods168 head CT scans of patients after cardiac a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa589c99e9664fddb359aa02c6461621
Autor:
Terumasa Kondo, Atsushi Teramoto, Eiichi Watanabe, Yoshihiro Sobue, Hideo Izawa, Kuniaki Saito, Hiroshi Fujita
Publikováno v:
IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, Vol 11, Pp 191-198 (2023)
Objective: The early detection of cardiac disease is important because the disease can lead to sudden death and poor prognosis. Electrocardiograms (ECG) are used to screen for cardiac diseases and are useful for the early detection and determination
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4aef041e4e19491aa499fc7aec2d970f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Burak Taşcı
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 13, Iss 5, p 859 (2023)
Artificial intelligence models do not provide information about exactly how the predictions are reached. This lack of transparency is a major drawback. Particularly in medical applications, interest in explainable artificial intelligence (XAI), which
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d2273991e95442748b46db8967e0d9cb