Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Goux, Olivier"'
Autor:
Skrunes, Folke K, Destouches, Mayeul, Weaver, Anthony, Coulaud, Guillaume, Goux, Olivier, Lapeyre, Corentin
Variational data assimilation in ocean models depends on the ability to model general correlation operators in the presence of coastlines. Grid-point filters based on diffusion operators are widely used for this purpose, but come with a computational
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.05068
A filtered multilevel Monte Carlo method for estimating the expectation of discretized random fields
Autor:
Briant, Jérémy, Mycek, Paul, Destouches, Mayeul, Goux, Olivier, Gratton, Serge, Gürol, Selime, Simon, Ehouarn, Weaver, Anthony T.
We investigate the use of multilevel Monte Carlo (MLMC) methods for estimating the expectation of discretized random fields. Specifically, we consider a setting in which the input and output vectors of the numerical simulators have inconsistent dimen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.06069
An important class of nonlinear weighted least-squares problems arises from the assimilation of observations in atmospheric and ocean models. In variational data assimilation, inverse error covariance matrices define the weighting matrices of the lea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.02305
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Numerical Linear Algebra with Applications; Jan2024, Vol. 31 Issue 1, p1-35, 35p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Ocean Science Discussions; 9/27/2022, p1-24, 24p