Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Gouleakis, T."'
Autor:
Anagnostides, I., Gouleakis, T.
Publikováno v:
35th International Symposium on Distributed Computing
Leibniz International Proceedings in Informatics
Leibniz International Proceedings in Informatics
The HYBRID model was recently introduced by Augustine et al. [John Augustine et al., 2020] in order to characterize from an algorithmic standpoint the capabilities of networks which combine multiple communication modes. Concretely, it is assumed that
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::13021051d76b9be516b04a8465bca0e6
In this work we refine the analysis of the distributed Laplacian solverrecently established by Forster, Goranci, Liu, Peng, Sun, and Ye (FOCS '21),via the Ghaffari-Haeupler framework (SODA '16) of low-congestion shortcuts.Specifically, if $\epsilon >
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1874::a46741b3e653a81072584988eb78213c
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-731B-521.11116/0000-0009-B841-E21.11116/0000-0009-B83F-2
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-731B-521.11116/0000-0009-B841-E21.11116/0000-0009-B83F-2
This work provides several new insights on the robustness of Kearns' statistical query framework against challenging label-noise models. First, we build on a recent result by \cite{DBLP:journals/corr/abs-2006-04787} that showed noise tolerance of dis
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1874::361915c8057aaf916d71df088bafd8a5
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-8B5D-521.11116/0000-0007-8B5F-3
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-8B5D-521.11116/0000-0007-8B5F-3
The classical analysis of online algorithms, due to its worst-case nature, can be quite pessimistic when the input instance at hand is far from worst-case. Often this is not an issue with machine learning approaches, which shine in exploiting pattern
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1874::2c636d9708048fe280591083e7fcdd32
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-8B7A-421.11116/0000-0007-8B7C-2
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-8B7A-421.11116/0000-0007-8B7C-2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.