Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Goswami, Chaitanya"'
Bivariate Partial Information Decomposition (PID) describes how the mutual information between a random variable M and two random variables Y and Z is decomposed into unique, redundant, and synergistic terms. Recently, PID has shown promise as an eme
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.07013
Autor:
Caldas-Martinez, Sara1 scaldasm@andrew.cmu.edu, Goswami, Chaitanya2, Forssell, Mats2, Cao, Jiaming3, Barth, Alison L.1, Grover, Pulkit2 pgrover@andrew.cmu.edu
Publikováno v:
Communications Biology. 9/2/2024, Vol. 7 Issue 1, p1-12. 12p.
Autor:
Goswami, Chaitanya, Grover, Pulkit
There has been tremendous interest in designing stimuli (e.g. electrical currents) that produce desired neural responses, e.g., for inducing therapeutic effects for treatments. Traditionally, the design of such stimuli has been model-driven. Due to c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.10823
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference [Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc] 2021 Nov; Vol. 2021, pp. 1577-1583.