Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Gorbach, P S"'
Gradient matching is a promising tool for learning parameters and state dynamics of ordinary differential equations. It is a grid free inference approach, which, for fully observable systems is at times competitive with numerical integration. However
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1705.07079
Gradient matching with Gaussian processes is a promising tool for learning parameters of ordinary differential equations (ODE's). The essence of gradient matching is to model the prior over state variables as a Gaussian process which implies that the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.06949
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2022, Vol. 2434 Issue 1, p1-5, 5p
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2022, Vol. 2434 Issue 1, p1-5, 5p
Publikováno v:
IOP Conference Series: Earth & Environmental Science; 2021, Vol. 751, p1-5, 5p
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings Online; June 2022, Vol. 2467 Issue: 1 p070060-70064, 5p
Publikováno v:
IOP Conference Series: Earth & Environmental Science; 2021, Vol. 751, p1-5, 5p
Autor:
Shcherbin, S A, Gorbach, P S
Publikováno v:
IOP Conference Series: Earth & Environmental Science; 2021, Vol. 751, p1-5, 5p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
German International Journal of Modern Science / Deutsche Internationale Zeitschrift für Zeitgenössische Wissenschaft. Sep2024, Issue 89, p38-42. 5p.