Zobrazeno 1 - 10
of 11 145
pro vyhledávání: '"Google Colab"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Maczuga, Paweł, Sikora, Maciej, Skoczeń, Maciej, Rożnawski, Przemysław, Tłuszcz, Filip, Szubert, Marcin, Łoś, Marcin, Dzwinel, Witold, Pingali, Keshav, Paszyński, Maciej
We present an open-source Physics Informed Neural Network environment for simulations of transient phenomena on two-dimensional rectangular domains, with the following features: (1) it is compatible with Google Colab which allows automatic execution
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.03755
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Results in Engineering, Vol 24, Iss , Pp 103218- (2024)
The major objective of the present research is to inspect sentiment analysis models that have been trained on Twitter corpus by utilising the Large Language Model (LLM) gpt-3–5-turbo-16k version of the Generative Pretrained Transformer (GPT 3.5) mo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cb7f80909de54a79b835bf5a6b101dd8
Autor:
Johary, Rosa1 (AUTHOR) rosa.johary@univ-antananarivo.mg, Révillion, Christophe2 (AUTHOR) christophe.revillion@univ-reunion.fr, Catry, Thibault3 (AUTHOR) thibault.catry@ird.fr, Alexandre, Cyprien3 (AUTHOR) cyprien.alexandre@ird.fr, Mouquet, Pascal4 (AUTHOR) pascal.mouquet@ird.fr, Rakotoniaina, Solofoarisoa1 (AUTHOR) solofo.rakotondraompiana@univ-antananarivo.mg, Pennober, Gwenaelle2 (AUTHOR) gwenaelle.pennober@univ-reunion.fr, Rakotondraompiana, Solofo1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Nov2023, Vol. 15 Issue 22, p5368. 19p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. C. Sitar, R. J. Leary
Publikováno v:
Geochronology, Vol 5, Pp 109-126 (2023)
Collecting grain measurements for large detrital zircon age datasets is a time-consuming task, but a growing number of studies suggest such data are essential to understanding the complex roles of grain size and morphology in grain transport and as i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3f8d1441ac20478d8dbed0ce61a8fb0b