Zobrazeno 1 - 10
of 71
pro vyhledávání: '"Good, Christopher W."'
Autor:
Raghunath, Sushravya, Cerna, Alvaro E. Ulloa, Jing, Linyuan, vanMaanen, David P., Stough, Joshua, Hartzel, Dustin N., Leader, Joseph B., Kirchner, H. Lester, Good, Christopher W., Patel, Aalpen A., Delisle, Brian P., Alsaid, Amro, Beer, Dominik, Haggerty, Christopher M., Fornwalt, Brandon K.
The electrocardiogram (ECG) is a widely-used medical test, typically consisting of 12 voltage versus time traces collected from surface recordings over the heart. Here we hypothesize that a deep neural network can predict an important future clinical
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.07032
Autor:
Ulloa, Alvaro, Jing, Linyuan, Good, Christopher W, vanMaanen, David P, Raghunath, Sushravya, Suever, Jonathan D, Nevius, Christopher D, Wehner, Gregory J, Hartzel, Dustin, Leader, Joseph B, Alsaid, Amro, Patel, Aalpen A, Kirchner, H Lester, Pattichis, Marios S, Haggerty, Christopher M, Fornwalt, Brandon K
Predicting future clinical events helps physicians guide appropriate intervention. Machine learning has tremendous promise to assist physicians with predictions based on the discovery of complex patterns from historical data, such as large, longitudi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.10553
Autor:
Jing, Linyuan, Ulloa Cerna, Alvaro E., Good, Christopher W., Sauers, Nathan M., Schneider, Gargi, Hartzel, Dustin N., Leader, Joseph B., Kirchner, H. Lester, Hu, Yirui, Riviello, David M., Stough, Joshua V., Gazes, Seth, Haggerty, Allyson, Raghunath, Sushravya, Carry, Brendan J., Haggerty, Christopher M., Fornwalt, Brandon K.
Publikováno v:
In JACC: Heart Failure July 2020 8(7):578-587
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Samad, Manar D, Ulloa, Alvaro, Wehner, Gregory J, Linyuan, Jing, Hartzel, Dustin, Good, Christopher W, Williams, Brent A., Haggerty, Christopher M, Fornwalt, Brandon K
OBJECTIVES: Use machine learning to more accurately predict survival after echocardiography. BACKGROUND: Predicting patient outcomes (e.g. survival) following echocardiography is primarily based on ejection fraction (EF) and comorbidities. However, t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::d69c39d23f95bbf9b67679aee262f432
https://europepmc.org/articles/PMC6286869/
https://europepmc.org/articles/PMC6286869/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.