Zobrazeno 1 - 10
of 90
pro vyhledávání: '"Gonzalez, Juan Luis"'
Heavy rain removal from a single image is the task of simultaneously eliminating rain streaks and fog, which can dramatically degrade the quality of captured images. Most existing rain removal methods do not generalize well for the heavy rain case. I
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.08126
Autor:
Gonzalez, Juan Luis, Kim, Munchurl
Self-supervised depth estimators have recently shown results comparable to the supervised methods on the challenging single image depth estimation (SIDE) task, by exploiting the geometrical relations between target and reference views in the training
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.03633
Autor:
Gómez-González, Juan Luis a, ⁎, Cantizano, Alexis a, Caro-Carretero, Raquel b, Castro, Mario a, c
Publikováno v:
In Ecological Indicators January 2024 158
Deep Convolutional Neural Network (CNN) features have been demonstrated to be effective perceptual quality features. The perceptual loss, based on feature maps of pre-trained CNN's has proven to be remarkably effective for CNN based perceptual image
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.00205
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Deep convolutional neural networks (DCNN) have recently shown promising results in low-level computer vision problems such as optical flow and disparity estimation, but still, have much room to further improve their performance. In this paper, we pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.03155
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.