Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Gong, Xiaobin"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ding, Yao, Shi, Zhong Yi, Li, Kailin, Rao, Jinsong, Gong, Xiaobin, Liu, Shupei, Yang, Bo, Zhang, Yu Xin
Publikováno v:
CrystEngComm; 1/7/2025, Vol. 27 Issue 1, p13-21, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Vacuum January 2019 159:239-246
Autor:
Xing, Ruiguang1 (AUTHOR) xingrg06@163.com, Gong, Xiaobin1 (AUTHOR), Zhuang, Xiaoxu2 (AUTHOR), Li, Yanan1 (AUTHOR), Bulin, Chaoke1 (AUTHOR), Ge, Xin1 (AUTHOR), Zhang, Bangwen1,2 (AUTHOR) bangwenz@126.com
Publikováno v:
Journal of Nanoparticle Research. Feb2022, Vol. 24 Issue 2, p1-9. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhixin Song, Chen Jian, Gong Xiaobin, Min Tao, Jian Guan, Junfeng Song, Xueyan Li, Fengli Gao, Siyao Yu, Shuxu Guo
Publikováno v:
Applied Sciences
Volume 11
Issue 1
Applied Sciences, Vol 11, Iss 227, p 227 (2021)
Volume 11
Issue 1
Applied Sciences, Vol 11, Iss 227, p 227 (2021)
Most ghost imaging reconstruction algorithms require a large measurement time to retrieve the object information clearly. But not all groups of data play a positive role in reconstructing the object image. Abandoning some redundant data can not only
Autor:
Min Tao, Junfeng Song, Fengli Gao, Jian Guan, Siyao Yu, Wenlin Gong, Gong Xiaobin, Baohua Li, Gang Su, Chen Jian
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 10, Iss 6437, p 6437 (2020)
Applied Sciences
Volume 10
Issue 18
Applied Sciences
Volume 10
Issue 18
In iterative pseudo-inverse ghost imaging (IPGI), how much the noise interference item of the current iteration approximates the real noise greatly depends on the clarity of initial image. In order to improve IPGI, we propose a method that introduces