Zobrazeno 1 - 10
of 231
pro vyhledávání: '"Gonçalves Joana P"'
Selection bias poses a critical challenge for fairness in machine learning, as models trained on data that is less representative of the population might exhibit undesirable behavior for underrepresented profiles. Semi-supervised learning strategies
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.18442
Autor:
Tepeli, Yasin I., Gonçalves, Joana P.
Fairness in machine learning seeks to mitigate model bias against individuals based on sensitive features such as sex or age, often caused by an uneven representation of the population in the training data due to selection bias. Notably, bias unascri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.20126
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 11, Iss 1, p 460 (2010)
Abstract Background Discovering novel disease genes is still challenging for diseases for which no prior knowledge - such as known disease genes or disease-related pathways - is available. Performing genetic studies frequently results in large lists
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8bae378826e043bb92ee94dd756be58f
Publikováno v:
BMC Research Notes, Vol 2, Iss 1, p 124 (2009)
Abstract Background The ability to monitor changes in expression patterns over time, and to observe the emergence of coherent temporal responses using expression time series, is critical to advance our understanding of complex biological processes. B
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f043c7f540464c7fa652f5e7e47a5f8f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.