Zobrazeno 1 - 10
of 141
pro vyhledávání: '"Gonçalves, Ivo"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Applied Soft Computing November 2023 147
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The objective of this paper is to define an effective strategy for building an ensemble of Genetic Programming (GP) models. Ensemble methods are widely used in machine learning due to their features: they average out biases, they reduce the variance
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.07668
Autor:
Gonçalves, Ivo Zution, 1985
Publikováno v:
Repositório Institucional da UnicampUniversidade Estadual de CampinasUNICAMP.
Orientador: Edson Eiji Matsura
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola
Made available in DSpace on 2018-08-27T23:30:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Goncalves_IvoZution_D.pdf: 4952701 bytes, ch
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola
Made available in DSpace on 2018-08-27T23:30:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Goncalves_IvoZution_D.pdf: 4952701 bytes, ch
Externí odkaz:
http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/256742
Publikováno v:
In Sustainable Cities and Society May 2022 80
In iterative supervised learning algorithms it is common to reach a point in the search where no further induction seems to be possible with the available data. If the search is continued beyond this point, the risk of overfitting increases significa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.06195
One of the most challenging tasks when adopting Bayesian Networks (BNs) is the one of learning their structure from data. This task is complicated by the huge search space of possible solutions, and by the fact that the problem is NP-hard. Hence, ful
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1704.08676
Gene and protein networks are very important to model complex large-scale systems in molecular biology. Inferring or reverseengineering such networks can be defined as the process of identifying gene/protein interactions from experimental data throug
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.03041