Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Gomez, Jorge Tomas"'
Autor:
Zhao, Yiwei, Li, Ziyun, Khwa, Win-San, Sun, Xiaoyu, Zhang, Sai Qian, Sarwar, Syed Shakib, Stangherlin, Kleber Hugo, Lu, Yi-Lun, Gomez, Jorge Tomas, Seo, Jae-Sun, Gibbons, Phillip B., De Salvo, Barbara, Liu, Chiao
Low-Latency and Low-Power Edge AI is essential for Virtual Reality and Augmented Reality applications. Recent advances show that hybrid models, combining convolution layers (CNN) and transformers (ViT), often achieve superior accuracy/performance tra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.08326
Autor:
Prasad, Arpan Suravi, Scherer, Moritz, Conti, Francesco, Rossi, Davide, Di Mauro, Alfio, Eggimann, Manuel, Gómez, Jorge Tómas, Li, Ziyun, Sarwar, Syed Shakib, Wang, Zhao, De Salvo, Barbara, Benini, Luca
Extended reality (XR) applications are Machine Learning (ML)-intensive, featuring deep neural networks (DNNs) with millions of weights, tightly latency-bound (10-20 ms end-to-end), and power-constrained (low tens of mW average power). While ML perfor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.14750
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.