Zobrazeno 1 - 10
of 52
pro vyhledávání: '"Goldschmidt, Ronaldo"'
Autor:
Lima, Mateus Guimarães, Carvalho, Antony, Álvares, João Gabriel, Chagas, Clayton Escouper das, Goldschmidt, Ronaldo Ribeiro
In the context of cybersecurity of modern communications networks, Intrusion Detection Systems (IDS) have been continuously improved, many of them incorporating machine learning (ML) techniques to identify threats. Although there are researches focus
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.11105
Autor:
Cavalcante, Argus Antonio Barbosa, Freire, Paulo Márcio Souza, Goldschmidt, Ronaldo Ribeiro, Justel, Claudia Marcela
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 August 2024 247
Publikováno v:
In International Journal of Forecasting January-March 2024 40(1):184-201
Publikováno v:
ACM Computing Surveys (CSUR), Volume 55, Issue 1, Article 8, 2021
Deep Learning algorithms have achieved the state-of-the-art performance for Image Classification and have been used even in security-critical applications, such as biometric recognition systems and self-driving cars. However, recent works have shown
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.03728
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Geodetic Science, Vol 12, Iss 1, Pp 65-74 (2022)
The most common approaches for assigning weights to observations in minimum L1-norm (ML1) is to introduce weights of p or p\sqrt{p}, p being the weights vector of observations given by the inverse of variances. Hence, they do not take covariances int
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/00481955ae4b41e5a7b21d7c4ec3e7bc
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 30 November 2021 183
Autor:
Oliveira Moreira, Treice de, Passos, Cláudio Azevedo, Matias da Silva, Flávio Roberto, Souza Freire, Paulo Márcio, Fernandes de Souza, Isabel, Bosaipo Sales da Silva, Cláudia Rödel, Goldschmidt, Ronaldo Ribeiro
Publikováno v:
Education & Information Technologies; 2024, Vol. 29 Issue 10, p11815-11845, 31p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.