Zobrazeno 1 - 10
of 235
pro vyhledávání: '"Goldgof, Dmitry B."'
Identifying who is infected with the Covid-19 virus is critical for controlling its spread. X-ray machines are widely available worldwide and can quickly provide images that can be used for diagnosis. A number of recent studies claim it may be possib
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.04300
Testing for COVID-19 has been unable to keep up with the demand. Further, the false negative rate is projected to be as high as 30% and test results can take some time to obtain. X-ray machines are widely available and provide images for diagnosis qu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.02060
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ekambaram, Rajmadhan, Fefilatyev, Sergiy, Shreve, Matthew, Kramer, Kurt, Hall, Lawrence O., Goldgof, Dmitry B., Kasturi, Rangachar
Publikováno v:
In Pattern Recognition March 2016 51:463-480
Discovery of a Generalization Gap of Convolutional Neural Networks on COVID-19 X-Rays Classification
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 72970-72979 (2021)
IEEE access : practical innovations, open solutions
IEEE access : practical innovations, open solutions
A number of recent papers have shown experimental evidence that suggests it is possible to build highly accurate deep neural network models to detect COVID-19 from chest X-ray images. In this paper, we show that good generalization to unseen sources
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e0eb907c872b1476614e487b4334c27f
https://doi.org/10.1109/access.2021.3079716
https://doi.org/10.1109/access.2021.3079716
Autor:
Kumar, Virendra, Gu, Yuhua, Basu, Satrajit, Berglund, Anders, Eschrich, Steven A., Schabath, Matthew B., Forster, Kenneth, Aerts, Hugo J.W.L., Dekker, Andre, Fenstermacher, David, Goldgof, Dmitry B., Hall, Lawrence O., Lambin, Philippe, Balagurunathan, Yoganand, Gatenby, Robert A., Gillies, Robert J.
Publikováno v:
In Magnetic Resonance Imaging November 2012 30(9):1234-1248
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.