Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"Golalizadeh, Mousa"'
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 December 2024 255 Part D
Analyzing data in non-Euclidean spaces, such as bioinformatics, biology, and geology, where variables represent directions or angles, poses unique challenges. This type of data is known as circular data in univariate cases and can be termed spherical
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.10725
Multivariate circular observations, i.e. points on a torus are nowadays very common. Multivariate wrapped models are often appropriate to describe data points scattered on p-dimensional torus. However, statistical inference based on this model is qui
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.06007
Autor:
Alireza Daneshvar, Golalizadeh Mousa
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 18, Iss 2 (2023)
Over recent years, the state-of-the-art lasso and adaptive lasso have aquired remarkable consideration. Unlike the lasso technique, adaptive lasso welcomes the variables’ effects in penalty meanwhile specifying adaptive weights to penalize coeffici
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1617917ae4eb48ce86ae4a7d78374504
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Daneshvar, Alireza1 (AUTHOR), Golalizadeh, Mousa1 (AUTHOR) golalizadeh@modares.ac.ir
Publikováno v:
Journal of Biopharmaceutical Statistics. May2024, Vol. 34 Issue 3, p297-322. 26p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of the Korean Statistical Society; Mar2024, Vol. 53 Issue 1, p169-188, 20p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematical Methods of Statistics; Dec2023, Vol. 32 Issue 4, p223-240, 18p