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pro vyhledávání: '"Goitisolo Lezama, Beatriz"'
Publikováno v:
Arias Montano. Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
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Los debates sobre la Ayuda Oficial al Desarrollo (AOD), y su eficacia y contribución a los objetivos de desarrollo, se enfrentan a diversos problemas, entre los que se encuentran unos objetivos cambiantes, y la ausencia de un marco analítico genera
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::10826e3d6246e191b78af698776c97eb
http://hdl.handle.net/10272/8859
http://hdl.handle.net/10272/8859
Los debates sobre la Ayuda Oficial al Desarrollo (AOD), y su eficacia y contribución a los objetivos de desarrollo, se enfrentan a diversos problemas, entre los que se encuentran unos objetivos cambiantes, y la ausencia de un marco analítico genera
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1388::10826e3d6246e191b78af698776c97eb
Publikováno v:
Arias Montano. Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
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Las Instituciones Microfinancieras se contemplan como organizaciones que deben atender a objetivos económico-financieros, al tiempo que atienden a una finalidad social. Desde una perspectiva optimista, se ha considerado a los programas de microfinan
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::446a179a5e078478c8e007d7b9a2d60b
http://hdl.handle.net/10272/4881
http://hdl.handle.net/10272/4881
To study similarities among the set of rows -and columns- of a contingency table, Correspondence Analysis uses chi-squared distances between row profiles -and column profiles- of that table. This article presents a factor analysis for the study of a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______645::2a4c02206e6333018d2b7ed464f15286
http://hdl.handle.net/10810/5623
http://hdl.handle.net/10810/5623
Publikováno v:
Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
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Clasificación AMS: 62H25 [EN] The aim of this paper is to develope a factor method for the simultaneous analysis of several contingency tables. As in multiple correspondence analysis, the method studies similarity among rows, among columns and also
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8acb98b92127a676ed4f4eda2c12ad45
http://hdl.handle.net/10810/5786
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Publikováno v:
Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
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[EN] Multiple Correspondence Analysis (MCA) studies the relationship between several categorical variables defined with respect to a certain population. However, one of the main sources of information are those surveys in which it is usual to find a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::88b5be417d3a3bf60f5656d3965e5379
http://hdl.handle.net/10810/5789
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[EN] Multiple Correspondence Analysis (MCA) studies the relationship between several categorical variables defined with respect to a certain population. However, one of the main sources of information are those surveys in which it is usual to find a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______645::17a80730eb17cbc83dd7cfd07fca150c
http://hdl.handle.net/10810/5789
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