Zobrazeno 1 - 10
of 734
pro vyhledávání: '"Goetghebeur, P."'
Autor:
Gabriel, Erin E, Sachs, Michael C, Waernbaum, Ingeborg, Goetghebeur, Els, Blanche, Paul F, Vansteelandt, Stijn, Sjölander, Arvid, Scheike, Thomas
Recently, it has become common for applied works to combine commonly used survival analysis modeling methods, such as the multivariable Cox model and propensity score weighting, with the intention of forming a doubly robust estimator of an exposure e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.16207
Autor:
Gabriel, Erin E, Sachs, Michael C, Martinussen, Torben, Waernbaum, Ingeborg, Goetghebeur, Els, Vansteelandt, Stijn, Sjölander, Arvid
There are now many options for doubly robust estimation; however, there is a concerning trend in the applied literature to believe that the combination of a propensity score and an adjusted outcome model automatically results in a doubly robust estim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.05531
Meta-analyses of survival studies aim to reveal the variation of an effect measure of interest over different studies and present a meaningful summary. They must address between study heterogeneity in several dimensions and eliminate spurious sources
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.13132
Numerous tutorials and research papers focus on methods in either survival analysis or causal inference, leaving common complications in medical studies unaddressed. In practice one must handle problems jointly, without the luxury of ignoring essenti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.11771
Autor:
Lee, Katherine J, Tilling, Kate, Cornish, Rosie P, Little, Roderick JA, Bell, Melanie L, Goetghebeur, Els, Hogan, Joseph W, Carpenter, James R
Missing data are ubiquitous in medical research. Although there is increasing guidance on how to handle missing data, practice is changing slowly and misapprehensions abound, particularly in observational research. We present a practical framework fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.14066
Although review papers on causal inference methods are now available, there is a lack of introductory overviews on what they can render and on the guiding criteria for choosing one particular method. This tutorial gives an overview in situations wher
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.12100
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alfred Kipyegon Keter, Lutgarde Lynen, Alastair Van Heerden, Emily Wong, Klaus Reither, Els Goetghebeur, Bart K. M. Jacobs
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 18, Iss 3 (2023)
Diagnostic accuracy studies in pulmonary tuberculosis (PTB) are complicated by the lack of a perfect reference standard. This limitation can be handled using latent class analysis (LCA), assuming independence between diagnostic test results condition
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1de18e7f8b9840aba713205ec3cf1b85