Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Goedhart R"'
Explainable AI (XAI) holds the promise of advancing the implementation and adoption of AI-based tools in practice, especially in high-stakes environments like healthcare. However, most of the current research is disconnected from its practical applic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.04855
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Statistical Quality Control 13, 13-23
STARTPAGE=13;ENDPAGE=23;TITLE=Frontiers in Statistical Quality Control 13
Frontiers in Statistical Quality Control 13 ISBN: 9783030678555
STARTPAGE=13;ENDPAGE=23;TITLE=Frontiers in Statistical Quality Control 13
Frontiers in Statistical Quality Control 13 ISBN: 9783030678555
When in-control parameters are unknown, they have to be estimated using a reference sample. The control chart performance in Phase II, which is generally measured in terms of the Average Run Length (ARL) or False Alarm Rate (FAR), will vary across pr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::001505e986bd99fb4134dc63ce538275
https://doi.org/10.1007/978-3-030-67856-2_2
https://doi.org/10.1007/978-3-030-67856-2_2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Diko, M. D.1 (AUTHOR), Goedhart, R.1 (AUTHOR), Chakraborti, S.2 (AUTHOR), Does, R. J. M. M.1 (AUTHOR) r.j.m.m.does@uva.nl, Epprecht, E. K.3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Quality Engineering. Oct-Dec2017, Vol. 29 Issue 4, p605-622. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Quality and Reliability Engineering International, 34(6), 979-996. John Wiley and Sons Ltd
Because of digitalization, many organizations possess large datasets. Furthermore, measurement data are often not normally distributed. However, when samples are sufficiently large, the central limit theorem may be used for the sample means. In this
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::692dc3b0678d7178c6fea6523abf4e0f
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/the-performance-ofxcontrol-charts-for-large-nonnormally-distributed-datasets(638e64c7-9574-4588-a69b-89a8e47bc93c).html
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/the-performance-ofxcontrol-charts-for-large-nonnormally-distributed-datasets(638e64c7-9574-4588-a69b-89a8e47bc93c).html
Autor:
Goedhart, R.
Data availability has increased immensely in the past years, and so has the need for data analysis techniques. A key point of interest is often to use process data to detect changes in the underlying process. This applies to numerous environments, ra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::059f9ff433044f77c0eb1fb515d7160f
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/statistical-control-of-shewhart-control-charts(4e50371f-68e0-438e-8cc5-1aa6f97e9279).html
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/statistical-control-of-shewhart-control-charts(4e50371f-68e0-438e-8cc5-1aa6f97e9279).html