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Application of machine learning algorithms to PM2.5 concentration analysis in the state of São Paulo, Brazil

Autor: Godoy, Angela Rosa Locateli, Silva, Ana Estela Antunes da, Bueno, Mirelle Candida, Pozza, Simone Andréa, Coelho, Guilherme Palermo

Publikováno v: Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online); v. 56 n. 1 (2021): RBCIAMB-2176-9478-Março; 152-165
Brazilian Journal of Environmental Sciences (Online); Vol 56 No 1 (2021): RBCIAMB-2176-9478-March; 152-165
Revista Brasileira de Ciências Ambientais
Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental (ABES)
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Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online); v. 56 n. 1 (2021): RBCIAMB-ISSN 2176-9478-Março; 152-165
Brazilian Journal of Environmental Sciences (Online); Vol. 56 No. 1 (2021): RBCIAMB-ISSN 2176-9478-March; 152-165

Dados de monitoramento da qualidade do ar são úteis em diferentes áreas depesquisa e aplicações, como por exemplo, no estudo da relação da poluição doar com problemas respiratórios e outros prejuízos à saúde. Dentre os principaispoluente

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