Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Godmer, Alexandre"'
Autor:
Godmer, Alexandre1,2 (AUTHOR), Bigey, Lise1,3 (AUTHOR), Giai‐Gianetto, Quentin4,5 (AUTHOR), Pierrat, Gautier2 (AUTHOR), Mohammad, Noshine6 (AUTHOR), Mougari, Faiza7 (AUTHOR), Piarroux, Renaud6 (AUTHOR), Veziris, Nicolas1,2,8 (AUTHOR), Aubry, Alexandra1,8 (AUTHOR) alexandra.aubry@sorbonne‐universite.fr
Publikováno v:
Microbial Biotechnology. Sep2024, Vol. 17 Issue 9, p1-16. 16p.
Autor:
Godmer, Alexandre1,2 (AUTHOR), Giai Gianetto, Quentin3,4 (AUTHOR), Le Neindre, Killian5 (AUTHOR), Latapy, Valentine2 (AUTHOR), Bastide, Mathilda2 (AUTHOR), Ehmig, Muriel5 (AUTHOR), Lalande, Valérie2,5 (AUTHOR), Veziris, Nicolas1,2 (AUTHOR), Aubry, Alexandra1,6 (AUTHOR), Barbut, Frédéric5,7,8 (AUTHOR), Eckert, Catherine1,2,5,8 (AUTHOR) catherine.eckert@aphp.fr
Publikováno v:
Microbial Biotechnology. Jun2024, Vol. 17 Issue 6, p1-12. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Médecine et Maladies Infectieuses Formation
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
MSclassifR: an R package for supervised classification of mass spectra with machine learning methods
Autor:
Godmer, Alexandre, Benzerara, Yahia, Veziris, Nicolas, Matondo, Mariette, Aubry, Alexandra, Gianetto, Quentin Giai
MotivationClassification of mass spectra is essential for identifying microorganisms from matrix-assisted laser desorption/ionization-time of flight (MALDI-TOF) mass spectrometry. However, spectrally close organisms remain difficult to identify. In t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3c957f1bcd799a5d7144c516fd3f03c3
https://doi.org/10.1101/2022.03.14.484252
https://doi.org/10.1101/2022.03.14.484252
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.