Zobrazeno 1 - 10
of 189
pro vyhledávání: '"Godi, Marco"'
Retrieving clothes which are worn in social media videos (Instagram, TikTok) is the latest frontier of e-fashion, referred to as "video-to-shop" in the computer vision literature. In this paper we present MovingFashion, the first publicly available d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.02627
Element-based textures are a kind of texture formed by nameable elements, the texels [1], distributed according to specific statistical distributions; it is of primary importance in many sectors, namely textile, fashion and interior design industry.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.11127
Capturing the essence of a textile image in a robust way is important to retrieve it in a large repository, especially if it has been acquired in the wild (by taking a photo of the textile of interest). In this paper we show that a texel-based repres
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.11111
We present SIMCO, the first agnostic multi-class object counting approach. SIMCO starts by detecting foreground objects through a novel Mask RCNN-based architecture trained beforehand (just once) on a brand-new synthetic 2D shape dataset, InShape; th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.07092
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In deep learning, visualization techniques extract the salient patterns exploited by deep networks for image classification, focusing on single images; no effort has been spent in investigating whether these patterns are systematically related to pre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.09103
Highlights in a sport video are usually referred as actions that stimulate excitement or attract attention of the audience. A big effort is spent in designing techniques which find automatically highlights, in order to automatize the otherwise manual
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.00568
Publikováno v:
In Gait & Posture January 2022 91:94-98
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.