Zobrazeno 1 - 10
of 50
pro vyhledávání: '"Goddard, Nigel H."'
Transfer learning for Bayesian optimisation has generally assumed a strong similarity between optimisation tasks, with at least a subset having similar optimal inputs. This assumption can reduce computational costs, but it is violated in a wide range
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.14653
Bayesian optimisation is a powerful method for optimising black-box functions, popular in settings where the true function is expensive to evaluate and no gradient information is available. Bayesian optimisation can improve responses to many optimisa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.04343
Air pollution is one of the leading causes of mortality globally, resulting in millions of deaths each year. Efficient monitoring is important to measure exposure and enforce legal limits. New low-cost sensors can be deployed in greater numbers and i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.07595
Air pollution is one of the most important causes of mortality in the world. Monitoring air pollution is useful to learn more about the link between health and pollutants, and to identify areas for intervention. Such monitoring is expensive, so it is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.10770
Autor:
Goddard, Nigel H., Hucka, Michael, Howell, Fred, Cornelis, Hugo, Shankar, Kavita, Beeman, David
Publikováno v:
Philosophical Transactions: Biological Sciences, 2001 Aug . 356(1412), 1209-1228.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3067148
Publikováno v:
In Sustainable Production and Consumption July 2016 7:16-36
Publikováno v:
In Sustainable Cities and Society February 2015 14:99-113
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.