Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Glova, Artem"'
Autor:
Glova, Artem, Karttunen, Mikko
Machine learning (ML) methods provide advanced means for understanding inherent patterns within large and complex datasets. Here, we employ the principal component analysis (PCA) and the diffusion map (DM) techniques to evaluate the glass transition
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.20018
Autor:
Gurtovenko, Andrey A., Nazarychev, Victor M., Glova, Artem D., Larin, Sergey V., Lyulin, Sergey V.
Publikováno v:
Journal of Chemical Physics; 6/21/2023, Vol. 158 Issue 23, p1-12, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.