Zobrazeno 1 - 10
of 1 507
pro vyhledávání: '"Global structure"'
Publikováno v:
International Journal of Digital Earth, Vol 17, Iss 1 (2024)
ABSTRACTMultimodal change detection (MCD) combines multiple remote sensing data sources to realize surface change monitoring, which is essential for disaster evaluation and environmental monitoring. However, due to the ‘incomparable’ features in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0089c1e8ebfd423b8b6466b591b8b07c
Publikováno v:
Open Mathematics, Vol 21, Iss 1, Pp 609-633 (2023)
This article deals with the existence, multiplicity, minimal complexity, and global structure of the subharmonic solutions to a class of planar Hamiltonian systems with periodic coefficients, being the classical predator-prey model of V. Volterra its
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8272b84d924d46f39fc0fb3991e3dbe2
Autor:
Marco Krummenacher, Moritz Gubler, Jonas A. Finkler, Hannes Huber, Martin Sommer-Jörgensen, Stefan Goedecker
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 25, Iss , Pp 101632- (2024)
In materials science, the quest to find stable low energy structures is of great significance. Over the past two decades, the Minima Hopping algorithm has emerged as a successful tool in this pursuit. We present a robust, user friendly and efficient
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/92f0718cf922488fb6dc3fa115c57bb1
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 15, Iss 4, p 478 (2024)
This paper presents climatological features of the longitudinal structures WN4, WN3, and WN2 and their drivers observed in the lower thermospheric temperatures and in the ionospheric TEC. For this purpose, two long-term data sets are utilized: the sa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5baa8d9f6d234e18872c5ffad8cd0711
Autor:
Ilya V. Serykh, Dmitry M. Sonechkin
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 15, Iss 4, p 500 (2024)
The results of a piControl experiment investigating general circulation models participating in the sixth phase of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) were examined. The global interannual variability in the monthly surface temperature
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5c6c420c40df4e50a008b4401d746929
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 37437-37449 (2023)
This article introduces a framework for predicting the survival of brain tumor patients by analyzing magnetic resonance images. The prediction of brain tumor survival is challenging due to the limited size of available datasets. To overcome the issue
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7eab1ddbd00a4e4c80cded133e5319ac
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 27963-27973 (2023)
Principal component analysis network (PCANet) is a feature learning algorithm that is widely used in face recognition and object classification. However, original PCANet still has some shortages. One is that the principal component analysis (PCA) alg
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7b0ec3c7e32407896e1cb313b73d77b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.