Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Global Forecast System (GFS)"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jinyang Du, John S. Kimball, Justin Sheffield, Ming Pan, Colby K. Fisher, Hylke E. Beck, Eric F. Wood
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 6707-6715 (2021)
The capability and synergistic use of multisource satellite observations for flood monitoring and forecasts is crucial for improving disaster preparedness and mitigation. Here, surface fractional water cover (FW) retrievals derived from Soil Moisture
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d6a04ab916a740f39e305149174a5f68
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 10, Iss 4, p 535 (2022)
Typhoon attacks on the Korean Peninsula have recently become more frequent, and the strength of these typhoons is also gradually increasing because of climate change. Typhoon attacks cause storm surges in coastal regions; therefore, forecasts that en
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/981cd767134f485985e48176a6e453bd
Autor:
Ahmed, Ehtesham
This research was aimed to evaluate the possibility of using satellite precipitation products (SPPs) and Numerical Weather Prediction (NWP) of precipitation for better hydrologic simulations and flood forecasting in the trans-boundary Chenab River Ba
Externí odkaz:
https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A90654
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A90654/attachment/ATT-0/
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A90654/attachment/ATT-0/
Publikováno v:
Infrastructures, Vol 5, Iss 2, p 15 (2020)
Mapping of meteorological conditions surrounding road infrastructures is a critical tool to identify high-risk spots related to harsh weather. However, local or regional data are not always available, and researchers and authorities must rely on coar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/71ebc6de5ffb4a75b279956f308c6a8c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Das Kotal, Shyam, Sharma, R. S.
Publikováno v:
Geofizika
Volume 39
Issue 1
Volume 39
Issue 1
Za državu Jharkhand (Indija) razvijen je prognostički sustav na temelju statističkog pristupa za srednjoročnu prognozu pomoću GFS modela s ciljem poboljšanja prognoze količine oborine i temperature za primjenu u poljoprivredi. Osnova formiranj
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______951::60b62710e3f7a48a99384a03c0b2b80b
https://hrcak.srce.hr/279989
https://hrcak.srce.hr/279989
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.