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Publikováno v:
Modelling, Vol 5, Iss 3, Pp 1056-1083 (2024)
Reinforcement learning is a crucial area of machine learning, with a wide range of applications. To conduct experiments in this research field, it is necessary to define the algorithms and parameters to be applied. However, this task can be complex b
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https://doaj.org/article/b0d0891b71f24f519ff946a9c6d3fc5c
Autor:
Gleice Kelly Barbosa Souza, Samara Oliveira Silva Santos, André Luiz Carvalho Ottoni, Marcos Santos Oliveira, Daniela Carine Ramires Oliveira, Erivelton Geraldo Nepomuceno
Publikováno v:
Algorithms, Vol 17, Iss 2, p 87 (2024)
Reinforcement learning is an important technique in various fields, particularly in automated machine learning for reinforcement learning (AutoRL). The integration of transfer learning (TL) with AutoRL in combinatorial optimization is an area that re
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https://doaj.org/article/0382b31e263c46fa9fe78517335c18b7
Publikováno v:
Revista Brasileira de Computação Aplicada. 13:86-100
A definição de parâmetros é uma importante etapa para a utilização de métodos de Aprendizado de Máquina. No entanto, pode ser altamente custoso definir esses valores de condições iniciais para cada aplicação. Assim, este trabalho tem como
Autor:
LUIS Cardoso de Medeiros, GLEICE Kelly Barbosa Souza, KEVIN Luís dos Santos, VICTORIA Emanuela Alves Oliveira, LUCAS Lopes Rios da Silva, JOAO Carlos Nunes Bittencourt, PAULO Fábio Figueiredo Rocha, ANDRE Luiz Carvalho Ottoni
Publikováno v:
Proceedings of the L Brasilian Congress of Engineering Education.