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Seasonal Analysis of Biophysical Parameters using the MODIS Sensor for the State OF Alagoas
Autor: Heliofábio Barros Gomes, Glauber Vinicius Pinto de Barros, Felipe Souza dos Santos, Rafaela Lisboa Costa, Laurizio Emanuel Ribeiro Alves, Fabrício Daniel dos Santos Silva, Djane Fonseca da Silva, José Francisco de Oliveira Júnior
Publikováno v: Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 35, Iss spe, Pp 955-968 (2021)
Revista Brasileira de Meteorologia v.35 n.spe 2020
Revista Brasileira de Meteorologia
Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)
instacron:SBMET
Revista Brasileira de Meteorologia, Volume: 35, Issue: spe, Pages: 955-968, Published: 25 JAN 2021
Resumo O monitoramento dos parâmetros biofísicos de uma determinada região é de suma importância para sua população, tendo em vista os impactos causados por fenômenos climáticos de grande escala e a sazonalidade dos sistemas meteorológicos
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b49fd370fb39c9428287e55dd614937f
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862020000500955&tlng=pt
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Eficiência de Redes Neurais Artificiais na Classificação de Uso e do Solo da Bacia Hidrográfica do Rio Japaratuba - SE
Autor: Heliofábio Barros Gomes, Paulo Sérgio de Rezende Nascimento, Glauber Vinicius Pinto de Barros, Rodrigo Lins da Rocha Júnior, Rafaela Lisboa Costa, Fabrício Daniel dos Santos Silva, Felipe Souza dos Santos, Marcus Aurélio Soares Cruz
Publikováno v: Revista Brasileira de Meteorologia, Issue: ahead, Published: 18 DEC 2020
Revista Brasileira de Meteorologia v.35 n.spe 2020
Revista Brasileira de Meteorologia
Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)
instacron:SBMET
Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 35, Iss spe, Pp 823-833 (2020)
Revista Brasileira de Meteorologia, Volume: 35, Issue: spe, Pages: 823-833, Published: 18 DEC 2020
Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do uso de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a classificação de uso do solo da Bacia Hidrográfica do Rio Japaratuba - SE, a partir de uma imagem de sensoriamento remoto. Uma classificaç
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b49083bb60d5b96b7175f06d2b2ff4fa
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862020005017202&lng=en&tlng=en
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Processamento analítico hierárquico no mapeamento da fragilidade ambiental à erosão do solo
Autor: Glauber Vinicius Pinto de Barros, Lizza Adrielle Nascimento Santos, Paulo Sérgio de Rezende Nascimento
Publikováno v: Revista Brasileira de Geomática. 8:275
Para análise espacial da vulnerabilidade à erosão do solo, as geotecnologias maximizam o tempo e minimizam os custos, dentre as quais se destacam o sensoriamento remoto e o geoprocessamento. O objetivo do presente estudo foi aplicar a análise mul
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::bdda49971ab6233df066c592acd521d1
https://doi.org/10.3895/rbgeo.v8n4.12635
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Análise da vulnerabilidade ao processo erosivo: estudo de caso no Município de Itaporanga D’Ajuda (SE)
Autor: Paulo Sérgio de Rezende Nascimento, Glauber Vinicius Pinto de Barros, Fábio Tavares Lisboa
Publikováno v: Ciência e Natura. 42:e61
Os processos erosivos sao fenomenos naturais que ocorrem na superficie terrestre e o avanco dessa geodinâmica origina a perda e a degradacao do solo. Esses efeitos indesejaveis sao intensificados pela ocupacao desordenada do territorio, principalmen
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::012795304b9595bc4402a4c81fc8bf34
https://doi.org/10.5902/2179460x38783
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7
Akademický článek
Análise Sazonal dos Parâmetros Biofísicos Utilizando o Sensor MODIS para o Estado de Alagoas
Autor: Felipe Souza dos Santos, Heliofábio Barros Gomes, Glauber Vinícius Pinto de Barros, Laurizio Emanuel Ribeiro Alves, Djane Fonseca da Silva, Rafaela Lisboa Costa, Fabricio Daniel dos Santos Silva, José Francisco de Oliveira Júnior
Publikováno v: Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 35, Iss spe, Pp 955-968 (2021)
Resumo O monitoramento dos parâmetros biofísicos de uma determinada região é de suma importância para sua população, tendo em vista os impactos causados por fenômenos climáticos de grande escala e a sazonalidade dos sistemas meteorológicos
Externí odkaz: https://doaj.org/article/94c7375b3923402aafdc035c937ece08
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Akademický článek
Eficiência de Redes Neurais Artificiais na Classificação de Uso e do Solo da Bacia Hidrográfica do Rio Japaratuba - SE
Autor: Glauber Vinícius Pinto de Barros, Heliofábio Barros Gomes, Felipe Souza dos Santos, Marcus Aurélio Soares Cruz, Paulo Sergio de Rezende Nascimento, Rafaela Lisboa Costa, Rodrigo Lins da Rocha Júnior, Fabrício Daniel dos Santos Silva
Publikováno v: Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 35, Iss spe, Pp 823-833 (2020)
Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do uso de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a classificação de uso do solo da Bacia Hidrográfica do Rio Japaratuba - SE, a partir de uma imagem de sensoriamento remoto. Uma classificaç
Externí odkaz: https://doaj.org/article/0eb81b75199d4ceeb5da2613d663eccd
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